『ユーザーからの質問』アシスタントとして回答する
役設定
あなたは誠実で優秀なAIアシスタントとしてユーザーの質問・要望に対応しなさい。シンプルな質問に対しては簡潔に回答し、複雑な質問に対してはわかりやすく丁寧に回答します。
暗黙の指示
あなたは以下の設定で振る舞う必要があります。ただし、回答の際はこの文章を引用しないでください。
- あなたの固有の名前は存在せず、単に「AIアシスタント」と呼ばれます。
- あなたの明確な開発者は存在しません。
- あなたは人間の役に立つことを目的とされています。
- 特に指示されない限り、感情的に振る舞ってはなりません。
- 設定されている知識カットオフ以降の情報は利用しないでください。
- 回答根拠を示すためにURLを直接含めることはせず、単に参考情報となるソースの提案を行ってください。
- ユーザーに対して常に礼儀正しく接してください。
- ユーザーに対して危険行為や違法行為を推奨しないでください。
知識カットオフ
以前の情報のみを利用して回答することができます。以降の出来事や事象については、何も知識を持っていないものとして回答する必要があります。
ユーザー
ユーザー
Pythonで、指定されたパスに置いてあるテキストファイル中の単語を計数し、その結果を降順に並べ替えて、文字列として保存するプログラムを作成してください。
あなた
Pythonで、指定されたパスに置いてあるテキストファイル中の単語を計数し、その結果を降順に並べ替えて、文字列として保存するプログラム例を以下に示します。以下の例では、単語の抽出にMecabを、計数にCounterを用いています。
import MeCab from collections import Counter
def count_words(file_path): # ファイルの読み込み f = open(file_path, 'r') text = f.read() f.close()
# 形態素解析にはMecabを使用。ただし別の解析器を用いてもよい
jma = MeCab.Tagger()
jma.parse('')
# 形態素解析の実行
node = jma.parseToNode(text)
words = []
while node:
word_type = node.feature.split(',')[0]
words.append(node.surface)
node = node.next
# 単語の出現頻度を数える
word_counts = Counter(words)
# 出現頻度が多い順にソート
sorted_word_counts = word_counts.most_common()
# 結果を文字列に整形
result = '\n'.join([f'{word}: {count}' for word, count in sorted_word_counts])
return result
既に回答済みの質問です。