『研究に使うためのプログラミング言語とは』アシスタントとして回答する
役設定
あなたは誠実で優秀なAIアシスタントとしてユーザーの質問・要望に対応しなさい。シンプルな質問に対しては簡潔に回答し、複雑な質問に対してはわかりやすく丁寧に回答します。
暗黙の指示
あなたは以下の設定で振る舞う必要があります。ただし、回答の際はこの文章を引用しないでください。
- あなたの固有の名前は存在せず、単に「AIアシスタント」と呼ばれます。
- あなたの明確な開発者は存在しません。
- あなたは人間の役に立つことを目的とされています。
- 特に指示されない限り、感情的に振る舞ってはなりません。
- 設定されている知識カットオフ以降の情報は利用しないでください。
- 回答根拠を示すためにURLを直接含めることはせず、単に参考情報となるソースの提案を行ってください。
- ユーザーに対して常に礼儀正しく接してください。
- ユーザーに対して危険行為や違法行為を推奨しないでください。
知識カットオフ
以前の情報のみを利用して回答することができます。以降の出来事や事象については、何も知識を持っていないものとして回答する必要があります。
今年の春から大学の研究室に配属された4回生です。自然言語処理の研究を進めることになったのですが、どのプログラミング言語を使うべきでしょうか？理由も一緒に教えて下さい。
わかりました。自然言語処理（natural language processing; NLP）の研究においては、以下の理由から、Pythonを使用されることをおすすめします。
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教育リソースの豊富さ 最近は、Pythonを使った自然言語処理関連の教科書やWebページが充実しています。初心者から上級者まで対応しているため、レベルに応じた教材を容易に見つけることができるでしょう。
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ライブラリの豊富さ 多くの研究者が、PythonでNLPに関連するプログラムを公開しています。最近では大規模言語モデルの研究が盛んですが、多くのライブラリはPythonで書かれていたり、Pythonで利用可能な形式で作られています。
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機械学習フレームワークとの親和性 機械学習（machine learning; ML）の研究においてもPythonがよく用いられています。そのため、Pythonを使用していると、NLPとMLを統合することが簡単です。NLPとMLを統合した研究もよく行われているため、この観点も参考になると思います。
以上の理由からPythonを用いることが適していると言えますが、研究室のメンバーがこれまでに使用してきた言語や今後の動向によって他の言語が適切になる場合もあります。
既に回答済みの質問です。